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富豪赌博一夜输千万:欧洲团队首个模型识鸟准确率90%

2020-07-31 13:03:08来源:30tyc.com
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摘要:这项研究表明,即使是人类无法识别出的鸟类个体,计算机也能一致地识别。

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在研究野生动物及其习性时,识别同一物种的不同个体至关重要。近日,来自法国国家科学研究中心、蒙彼利埃大学和葡萄牙波尔图大学等研究团队的科学家开发了首个能够识别鸟类个体的人工智能模型。该模型在识别圈养的斑胸草雀(zebra finch)、野生大山雀(great tit)和野生群居织巢鸟( sociable weaver)个体时,准确率约为90%。

这项研究论文题为“Deep learning‐based methods for individual recognition in small birds”,当地时间7月27日发表在学术期刊《Methods in Ecology and Evolution》上。

该研究的第一作者、法国功能与进化生态学中心(CEFE)André Ferreira博士表示,这项研究表明,即使是人类无法识别出的鸟类个体,计算机也能一致地识别。“我们的技术能克服野生鸟类研究最大的局限之一——准确地识别鸟类个体。”

收集数据和训练用于个体识别的卷积神经网络的步骤概述

Ferreira指出,在完全无外部标记、无人为操作并不伤害动物的情况下,他们的系统能对动物个体进行自动识别,这是在该研究领域的重大突破。

仅能识别数据库中鸟类,无法应对换羽等外观变化

目前,该系统仍有一定的局限性。例如,训练的数据库仅包含鸟类背部图片,即生态学家在观察动物行为时通常会看到的视图。

Ferreira坦言,他们的模型只能识别数据库中出现过的个体,“如果新的小鸟进入了研究的种群,计算机将无法识别。”

如果鸟类的外观发生变化(例如处在换羽过程中),系统也可能会识别失败。此外,间隔数月拍摄的同一只鸟的图像可能被错误地识别为不同个体。

Ferreira称,他们并不知道AI到底通过什么来识别鸟类。但他认为,如果给定的数据量足够大,就可以解决这些问题。Ferreira和他的团队正在安装更多的摄像头,以便从多个角度拍摄照片。

目前,有许多基于AI的应用程序可以通过图像或声音识别动植物,但它们只能识别物种,而不能识别个体。Ferreira表示,其他团队也正在开发用来识别动物个体的系统,但他们团队开发的系统是“他所知的第一个可以单独识别小鸟的系统”。

这项新技术不仅为生态学家们识别动物个体提供了一种侵入性较小的方法,也为生态学研究带来了新的视角,例如使用AI研究野生动物行为。

“我们希望我们的研究能激励其他研究人员,让他们去探索使用深度学习识别其他动物个体的方法。”研究人员在论文最后写到。(记者 张唯 厉安恬)

原标题:不光人脸识别,AI还能识鸟,欧洲团队首个模型准确率90%)


责编:叶壮

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